Meshy T2.5 接入 API，Smart Topology 目标面数上限提高到 3 万

2026 年 10 月 15 日，Meshy 将 T2.5 加入图像转 3D 和文字转 3D API，并将其设为 Smart Topology 模式的默认模型。新模型的目标面数范围扩大到 100–30,000，API 积分价格沿用 T2。对通过脚本批量制作游戏道具的开发者，默认模型和面数预算的变化值得在下一批生成前检查。

默认目标从 4,000 面变为 15,000 面

根据图像转 3D 文档，请求设置 model_type: "smart-topology"、省略 ai_model 时，现在使用 T2.5。两个模型的面数设置如下：

需要保留原模型的流程，可以明确填写 ai_model: "meshy-t2"；切换到 T2.5 时，也可以主动设置 target_polycount，让背景道具和近景资产各自使用合适的预算。这个数字是生成目标，实际面数会随几何形状偏离。

Meshy 将 T2.5 的改进描述为游戏资产细节更清晰。两个 Smart Topology 模型都输出三角面；请求四边形拓扑会报错。T2.5 目前支持单张图片和文字输入，多图转 3D 尚不支持。

直接按面数生成网格

Smart Topology 在生成时就使用目标面数，跳过后续 Remesh 阶段。文档说明，这个模式下 should_remesh 和 decimation_mode 不生效；文字转 3D API也采用相同的面数范围和默认值。

Meshy 的低多边形道具示例展示了这类输入与输出的关系：一张轮廓清楚的橡树图，配合 1,000 面目标和关闭纹理的设置，得到图示的 1,096 个三角面灰模。该示例的测量日期是 2026 年 9 月 21 日，早于 T2.5，本次引用用于说明目标面数与纹理设置，不能据此比较新模型的效果。

单次网格生成仍为 5 积分

按当前API 价格表，T2.5 的图像转 3D 任务只生成网格时为 5 积分；包含 2K 或 4K 纹理时合计 15 积分，包含 8K 纹理时合计 20 积分。文字转 3D 的 Preview 网格阶段为 5 积分，后续 Refine 纹理阶段另行计费。调用使用预付的 API 积分。

旧流程还需检查 model_type: "lowpoly"：官方文档已明确它将在 2026 年 10 月 30 日停用，此后的请求会报错，并建议迁移到 Smart Topology 的 T2.5。更新批量资产脚本时，可以一并确认模型标识、面数目标和纹理开关，避免继续依赖旧参数或默认值。